当投资者意识到DeepSeek（深寻）的“v3”和“r1”模型的强大性能时，市场做出了剧烈反应。美国科技公司的市值蒸发了约一万亿美元，其中芯片巨头英伟达的市值就下跌了6000亿美元。然而，尽管这家中国模型制造商让一些公司的投资者感到不安，但对于更广大的用户来说，这却是一个充满希望的信号。DeepSeek证明了竞争和创新能够降低AI的成本，从而使其更加实用。

  DeepSeek的模型性能几乎能媲美谷歌和OpenAI，但其研发成本却大幅度的降低。由于受到美国出口管制的限制，没办法使用最先进的芯片，DeepSeek团队致力于提高效率，甚至对用于训练模型的芯片进行了重新编程，以充分的利用每一分算力。这使得构建一个性能比肩顶尖水平的AI模型的成本一下子就下降。DeepSeek的聊天机器人发布后迅速成为iPhone上下载量最高的应用程序。

  这与美国的方式形成了鲜明对比。OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼一直向投资者和美国总统强调，保持AI领域的领头羊需要巨额资金和算力投入。因此，投资者一致认为少数几家公司将获得类似垄断的巨额利润。然而，如果像DeepSeek这样的快速追赶者能够以较低的成本缩小差距，那么这些潜在的利润就会面临风险。

  英伟达之所以成为全世界市值最高的上市公司之一，是因为人们一致认为构建最好的AI需要为其最先进的芯片支付高昂的价格（据报道，其利润率超过90%）。因此，DeepSeek的成功导致英伟达在股市遭遇重挫也就不足为奇了。数据中心行业的其他公司也受到了冲击。

  然而，DeepSeek事件的赢家远多于输家。甚至在科技行业内部，也有受益者。苹果公司应该会感到庆幸，因为他们没投入巨资构建AI能力，而是选择从日益商品化的AI模型中挑选最佳的。规模较小的实验室，如法国的Mistral和阿联酋的TII，也将努力采用相同的改进措施，以追赶其更大的竞争对手。

  此外，效率的提升很可能会促进AI的更广泛应用。杰文斯悖论（即效率提高可能会引起工业投入品的使用量增加，而不是减少）可能会发挥作用。与Anthropic（每百万tokens 15美元）相比，DeepSeek（每百万tokens 1美元）这样低成本的语言模型拥有更广泛的应用前景。许多更便宜的AI应用场景目前还难以想象。

  即使是英伟达，从长远来看，也未必会遭受太大损失。虽然其市场影响力可能会减弱，但它仍将继续大量销售芯片。推理模型（包括DeepSeek的r1和OpenAI的o3）在回答问题时比传统的大型语言模型需要更加多的算力。英伟达希望可以提供其中的一部分。

  但真正的赢家将是消费的人。要让AI改变社会，它需要价格低、普及广泛，并且不受任何一个国家或公司的控制。DeepSeek的成功表明，这样的世界是能想象的。以英国为例，首相基尔·斯塔默爵士公布了一项利用AI提高生产力的计划。如果他不需要将大部分效率提升以使用费的形式支付给微软，他的计划就更有可能成功。当生产者的租金消失时，这些收益将留在用户的口袋里。

  有人认为，DeepSeek的改进并不算数，因为它们是将美国模型的智能“提取”到自己的软件中的结果。但即便如此，r1仍然是一个突破性的创新。DeepSeek能够如此轻易地提高效率，这将刺激竞争，并表明还有非常多类似的提升空间有待发掘。

  过去两年，美国最大的几家AI实验室一直在争相提升其模型的性能，但这些提升往往是微小的，而不是致力于打造价格低、速度快、性能好的模型。DeepSeek展示了一条更好的道路。

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